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由于试验台规模庞大、结构复杂，使得试验台故障诊断征兆繁杂、故障类型多样，故障状态之间呈现出模糊性和不确定性。随着试验台系统研制水平的提高,监测参数不断增多，对试验台进行故障诊断需要分析的数据量将十分巨大，能否 地利用这些数据,从中去除冗余的信息，挖掘 的诊断规则，便成为摆在人们面前的一项重要课题。

试验台

在知识库的设计中,采用统一编码的方式,保证了知识库存储的统一性。粗糙集规则训练(即知识约简)是利用粗糙集进行知识获取,实施故障诊断的重要步骤,本文针对粗糙集规则训练的各个阶段:决策表构建、一致性检测、属性约简、值约简,结合试车台决策表特点,进行了详细地算法设计。粗糙集故障诊断部分通过实例分析给出了粗糙集完整的故障诊断过程。